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Fórmula

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Resultados

Exponential distribution — column f(x)
0,5
value at first x · mean b = 2
Filas generadas 101
Value at last x = 10 0,003369
x f(x)
0 0,5
0,1 0,47561471
0,2 0,45241871
0,3 0,43035399
0,4 0,40936538
0,5 0,38940039
0,6 0,37040911
0,7 0,35234404
0,8 0,33516002
0,9 0,31881408
1 0,30326533
1,1 0,28847491
1,2 0,27440582
1,3 0,26102289
1,4 0,24829265
1,5 0,23618328
1,6 0,22466448
1,7 0,21370747
1,8 0,20328483
1,9 0,19337051
2 0,18393972
2,1 0,17496887
2,2 0,16643554
2,3 0,15831838
2,4 0,15059711
2,5 0,1432524
2,6 0,1362659
2,7 0,12962013
2,8 0,12329848
2,9 0,11728514
3 0,11156508
3,1 0,10612399
3,2 0,10094826
3,3 0,09602495
3,4 0,09134176
3,5 0,08688697
3,6 0,08264944
3,7 0,07861858
3,8 0,07478431
3,9 0,07113704
4 0,06766764
4,1 0,06436745
4,2 0,06122821
4,3 0,05824208
4,4 0,05540158
4,5 0,05269961
4,6 0,05012942
4,7 0,04768458
4,8 0,04535898
4,9 0,04314679
5 0,0410425
5,1 0,03904083
5,2 0,03713679
5,3 0,03532561
5,4 0,03360276
5,5 0,03196393
5,6 0,03040503
5,7 0,02892216
5,8 0,02751161
5,9 0,02616985
6 0,02489353
6,1 0,02367946
6,2 0,0225246
6,3 0,02142606
6,4 0,0203811
6,5 0,0193871
6,6 0,01844158
6,7 0,01754218
6,8 0,01668663
6,9 0,01587282
7 0,01509869
7,1 0,01436232
7,2 0,01366186
7,3 0,01299556
7,4 0,01236176
7,5 0,01175887
7,6 0,01118539
7,7 0,01063987
7,8 0,01012096
7,9 0,00962735
8 0,00915782
8,1 0,00871119
8,2 0,00828634
8,3 0,00788221
8,4 0,00749779
8,5 0,00713212
8,6 0,00678428
8,7 0,00645341
8,8 0,00613867
8,9 0,00583928
9 0,0055545
9,1 0,0052836
9,2 0,00502592
9,3 0,0047808
9,4 0,00454764
9,5 0,00432585
9,6 0,00411487
9,7 0,00391419
9,8 0,00372329
9,9 0,0035417
10 0,00336897

Qué hace esta calculadora

Es una herramienta estadística de matemática pura y de uso universal que evalúa la distribución exponencial sobre un rango de valores de x y devuelve una tabla de pares (x, y) lista para graficar. Puedes calcular la densidad de probabilidad \(f(x)\), la probabilidad acumulada inferior \(P(x)\) (la función de distribución o CDF) o la probabilidad acumulada superior \(Q(x)\) (la función de supervivencia). Al tratarse de matemática pura, los resultados son idénticos en cualquier país o ámbito de aplicación.

La forma con parámetro de escala

Esta herramienta emplea la forma con parámetro de escala \(b\) en lugar de la tasa lambda. Aquí \(b\) es la media de la distribución y la tasa es \(\lambda = 1/b\). La densidad es $$f(x,b) = \frac{1}{b}\, e^{-x/b}$$ la CDF es $$P(x,b) = 1 - e^{-x/b}$$ y la función de supervivencia es $$Q(x,b) = e^{-x/b}$$ Para todo \(x\) válido se cumple que \(P(x,b) + Q(x,b) = 1\). La distribución está definida para \(x \ge 0\) y \(b > 0\).

Tres curvas que comparan la PDF, la CDF que sube hasta uno y la función de supervivencia que baja hasta cero en la distribución exponencial
Densidad \(f(x)\), acumulada \(P(x)\) y supervivencia \(Q(x)\) para el mismo parámetro de escala \(b\).
Curva de densidad de probabilidad exponencial que decae desde 1/b en x=0 hacia cero, con el área sombreada debajo
La densidad exponencial \(f(x)\) empieza en \(1/b\) y decae exponencialmente al aumentar \(x\).

Cómo usarla

Elige una función (densidad, acumulada inferior o acumulada superior). Introduce el parámetro de escala \(b\) (la media, que debe ser positiva), el valor inicial de \(x\) (que debe ser cero o mayor), el incremento que se suma en cada fila y el número de repeticiones (filas). La tabla arranca en el valor inicial de \(x\) y suma el incremento en cada fila sucesiva.

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Ejemplo resuelto

Con función = densidad, \(b = 2\), x inicial = 0, incremento = 0,1 y 101 filas: la primera fila da $$f(0) = \frac{1}{2} e^{0} = 0{,}5$$ En \(x = 1{,}0\), $$f = 0{,}5 \cdot e^{-0,5} = 0{,}303265$$ En \(x = 2{,}0\), $$f = 0{,}5 \cdot e^{-1} = 0{,}183940$$ La última fila (\(x = 10{,}0\)) da $$f = 0{,}5 \cdot e^{-5} = 0{,}003369$$ Si cambias a la acumulada inferior en \(x = 2\) obtienes \(P = 1 - e^{-1} = 0{,}632121\), y la acumulada superior da \(Q = e^{-1} = 0{,}367879\), que suman 1.

Preguntas frecuentes

¿b es la media o la tasa? \(b\) es la media (el parámetro de escala). La tasa lambda es \(1/b\), de modo que un \(b\) más grande significa que los eventos ocurren con menos frecuencia.

¿Por qué x debe ser al menos 0? La distribución exponencial solo tiene soporte en valores de \(x\) no negativos; para \(x < 0\) la densidad vale 0, \(P\) vale 0 y \(Q\) vale 1.

¿Qué pasa si pongo el incremento en 0? Todas las filas compartirán el mismo valor de \(x\). Está permitido, pero normalmente conviene un incremento positivo para trazar una curva.

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