MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

ํ•„์š”ํ•œ ์—ฐ์ด์œจ
6.9515%
๋ช…๋ชฉ ์—ฐ์ด์œจ (์—ฐ nํšŒ ๋ณต๋ฆฌ)
๊ตฌํ•œ ๊ฐ’ ์ด์ž์œจ
๊ณต์‹ r = n((A/P)^(1/(nt)) - 1)

์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ฌด์—‡์„ ํ•˜๋‚˜์š”

ํ‘œ์ค€ ๋ณต๋ฆฌ ๊ณต์‹์€ \(A = P(1 + r/n)^{nt}\) ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ A๋Š” ๋ฏธ๋ž˜ ๊ธˆ์•ก, P๋Š” ์›๊ธˆ, r์€ ๋ช…๋ชฉ ์—ฐ์ด์œจ, n์€ ์—ฐ๊ฐ„ ๋ณต๋ฆฌ ํšŸ์ˆ˜, t๋Š” ํ–‡์ˆ˜๋ฅผ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ๊ฐ’ ์ค‘ ๋‘์„ธ ๊ฐœ๋ฅผ ์ด๋ฏธ ์•Œ๊ณ , ๋‚˜๋จธ์ง€ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๊ณ  ์‹ถ์„ ๋•Œ๊ฐ€ ๋งŽ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋„๊ตฌ๋Š” ๊ณต์‹์„ ๋Œ€์ˆ˜์ ์œผ๋กœ ๋ณ€ํ˜•ํ•ด, ํ•„์š”ํ•œ ์ด์ž์œจ(r)์ด๋‚˜ ๊ธฐ๊ฐ„(t)์„ ๊ณง๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋จผ์ € ์ด์ž์œจ์„ ๊ตฌํ• ์ง€, ๊ธฐ๊ฐ„์„ ๊ตฌํ• ์ง€ ์„ ํƒํ•˜์„ธ์š”. ์›๊ธˆ(P)๊ณผ ๋ชฉํ‘œ ๋ฏธ๋ž˜ ๊ธˆ์•ก(A)์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ , 1๋…„์— ์ด์ž๊ฐ€ ๋ช‡ ๋ฒˆ ๋ณต๋ฆฌ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ๋˜๋Š”์ง€(n)๋ฅผ ๊ณ ๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ž์œจ์„ ๊ตฌํ•œ๋‹ค๋ฉด ๊ธฐ๊ฐ„(ํ–‡์ˆ˜)์„ ํ•จ๊ป˜ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ , ๊ธฐ๊ฐ„์„ ๊ตฌํ•œ๋‹ค๋ฉด ์—ฐ์ด์œจ์„ ํผ์„ผํŠธ(%)๋กœ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๊ฐ€ ๋น ์ง„ ๊ฐ’์„ ๋Œ๋ ค์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

์ด์ž์œจ์„ ๊ตฌํ•˜๋ ค๋ฉด A๋ฅผ P๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋’ค, (1/(nt))์ œ๊ณฑ๊ทผ์„ ์ทจํ•˜๊ณ , 1์„ ๋บ€ ๋‹ค์Œ n์„ ๊ณฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

$$r = n\left[\left(\frac{A}{P}\right)^{\frac{1}{nt}} - 1\right]$$

๊ธฐ๊ฐ„์„ ๊ตฌํ•˜๋ ค๋ฉด ์ž์—ฐ๋กœ๊ทธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:

$$t = \frac{\ln\!\left(\dfrac{A}{P}\right)}{n\,\ln\!\left(1 + \dfrac{r}{n}\right)}$$

๋‘ ์‹ ๋ชจ๋‘ \(A = P(1 + r/n)^{nt}\)๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ณ€ํ˜•ํ•ด ์–ป์€ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋ณต๋ฆฌ ๊ณต์‹์„ ์ด์œจ r๊ณผ ๊ธฐ๊ฐ„ t์— ๋Œ€ํ•ด ํ’€๋„๋ก ์žฌ๋ฐฐ์—ดํ•œ ๋‹ค์ด์–ด๊ทธ๋žจ
๋ฏธ์ง€์˜ ์ด์œจ r ๋˜๋Š” ๊ธฐ๊ฐ„ t์— ๋Œ€ํ•ด ํ‘ผ ๋ณต๋ฆฌ ๊ด€๊ณ„์‹.

๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์‹œ

์›๊ธˆ 1,000์ด ์›” ๋ณต๋ฆฌ(n = 12)๋กœ 10๋…„ ๋™์•ˆ 2,000์œผ๋กœ ๋ถˆ์–ด๋‚œ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. ์ด๋•Œ ์ด์ž์œจ์€

$$r = 12 \times \left(\left(\frac{2000}{1000}\right)^{\frac{1}{120}} - 1\right) = 12 \times \left(2^{\frac{1}{120}} - 1\right) \approx 0.06949$$

์ฆ‰ ์—ฐ ์•ฝ 6.95%๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์‹œ๊ฐ„์— ๋”ฐ๋ผ ์ƒ์Šนํ•˜๋Š” ํˆฌ์ž์˜ ์ง€์ˆ˜์  ์„ฑ์žฅ ๊ณก์„ , ์‹œ์ž‘์ ๊ณผ ๋์  ํ‘œ์‹œ
๋ณต๋ฆฌ ์„ฑ์žฅ ๊ณก์„ : r ๋˜๋Š” t๋ฅผ ํ’€๋ฉด P์™€ A๋ฅผ ์ž‡๋Š” ๊ณก์„ ์„ ์ฐพ๋Š”๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋งํ•˜๋Š” ์ด์ž์œจ์€ ๋ช…๋ชฉ๊ธˆ๋ฆฌ์ธ๊ฐ€์š”, ์‹คํšจ๊ธˆ๋ฆฌ์ธ๊ฐ€์š”? ์—ฐ๊ฐ„ nํšŒ ๋ณต๋ฆฌ๋กœ ๊ณ„์‚ฐ๋˜๋Š” ๋ช…๋ชฉ ์—ฐ์ด์œจ๋กœ, \((1 + r/n)^{nt}\)์— ๋“ค์–ด๊ฐ€๋Š” ๋ฐ”๋กœ ๊ทธ r๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ๊ฐ„์„ ๊ตฌํ•˜๋ ค๋ฉด ์™œ A๊ฐ€ P๋ณด๋‹ค ์ปค์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”? ๋กœ๊ทธ๋Š” ์–‘์ˆ˜์—๋งŒ ์ •์˜๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. A์™€ P๊ฐ€ ๊ฐ™์œผ๋ฉด ๊ธฐ๊ฐ„์€ 0์ด๋ฉฐ, ์ด์œจ์ด ์–‘์ˆ˜์ผ ๋•Œ A๊ฐ€ P๋ฅผ ๋„˜์–ด์„œ์•ผ ๋น„๋กœ์†Œ ์ž์‚ฐ์ด ๋Š˜์–ด๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ ๋ฆฝ๊ธˆ์ด๋‚˜ ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๋„ ๋ฐ˜์˜๋˜๋‚˜์š”? ์•„๋‹ˆ์š”. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ์ถ”๊ฐ€ ๋‚ฉ์ž…ยท์ธ์ถœยท์„ธ๊ธˆยท์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๊ฐ€ ์ „ํ˜€ ์—†๋Š” ์ผ์‹œ๊ธˆ ํ•œ ๊ฑด๋งŒ์„ ๊ฐ€์ •ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: