الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

صيغة رياضية

اعلان

نتائج

Values at first grid point x = ٠
٠
كثافة الاحتمال f(x)
Gamma distribution, shape a = ٣, scale b = ١ · 101 points
x f(x) P(x) Q(x)
٠ ٠ ٠ ١
٠٫١ ٠٫٠٠٤٥٢٤ ٠٫٠٠٠١٥٥ ٠٫٩٩٩٨٤٥
٠٫٢ ٠٫٠١٦٣٧٥ ٠٫٠٠١١٤٨ ٠٫٩٩٨٨٥٢
٠٫٣ ٠٫٠٣٣٣٣٧ ٠٫٠٠٣٥٩٩ ٠٫٩٩٦٤٠١
٠٫٤ ٠٫٠٥٣٦٢٦ ٠٫٠٠٧٩٢٦ ٠٫٩٩٢٠٧٤
٠٫٥ ٠٫٠٧٥٨١٦ ٠٫٠١٤٣٨٨ ٠٫٩٨٥٦١٢
٠٫٦ ٠٫٠٩٨٧٨٦ ٠٫٠٢٣١١٥ ٠٫٩٧٦٨٨٥
٠٫٧ ٠٫١٢١٦٦٣ ٠٫٠٣٤١٤٢ ٠٫٩٦٥٨٥٨
٠٫٨ ٠٫١٤٣٧٨٥ ٠٫٠٤٧٤٢٣ ٠٫٩٥٢٥٧٧
٠٫٩ ٠٫١٦٤٦٦١ ٠٫٠٦٢٨٥٧ ٠٫٩٣٧١٤٣
١ ٠٫١٨٣٩٤ ٠٫٠٨٠٣٠١ ٠٫٩١٩٦٩٩
١٫١ ٠٫٢٠١٣٨٧ ٠٫٠٩٩٥٨٤ ٠٫٩٠٠٤١٦
١٫٢ ٠٫٢١٦٨٦ ٠٫١٢٠٥١٣ ٠٫٨٧٩٤٨٧
١٫٣ ٠٫٢٣٠٢٨٩ ٠٫١٤٢٨٨٨ ٠٫٨٥٧١١٢
١٫٤ ٠٫٢٤١٦٦٥ ٠٫١٦٦٥٠٢ ٠٫٨٣٣٤٩٨
١٫٥ ٠٫٢٥١٠٢١ ٠٫١٩١١٥٣ ٠٫٨٠٨٨٤٧
١٫٦ ٠٫٢٥٨٤٢٨ ٠٫٢١٦٦٤٢ ٠٫٧٨٣٣٥٨
١٫٧ ٠٫٢٦٣٩٧٨ ٠٫٢٤٢٧٧٧ ٠٫٧٥٧٢٢٣
١٫٨ ٠٫٢٦٧٧٨٤ ٠٫٢٦٩٣٧٩ ٠٫٧٣٠٦٢١
١٫٩ ٠٫٢٦٩٩٧١ ٠٫٢٩٦٢٨ ٠٫٧٠٣٧٢
٢ ٠٫٢٧٠٦٧١ ٠٫٣٢٣٣٢٤ ٠٫٦٧٦٦٧٦
٢٫١ ٠٫٢٧٠٠١٦ ٠٫٣٥٠٣٦٩ ٠٫٦٤٩٦٣١
٢٫٢ ٠٫٢٦٨١٤٤ ٠٫٣٧٧٢٨٦ ٠٫٦٢٢٧١٤
٢٫٣ ٠٫٢٦٥١٨٥ ٠٫٤٠٣٩٦١ ٠٫٥٩٦٠٣٩
٢٫٤ ٠٫٢٦١٢٦٨ ٠٫٤٣٠٢٩١ ٠٫٥٦٩٧٠٩
٢٫٥ ٠٫٢٥٦٥١٦ ٠٫٤٥٦١٨٧ ٠٫٥٤٣٨١٣
٢٫٦ ٠٫٢٥١٠٤٥ ٠٫٤٨١٥٧ ٠٫٥١٨٤٣
٢٫٧ ٠٫٢٤٤٩٦٤ ٠٫٥٠٦٣٧٦ ٠٫٤٩٣٦٢٤
٢٫٨ ٠٫٢٣٨٣٧٥ ٠٫٥٣٠٥٤٦ ٠٫٤٦٩٤٥٤
٢٫٩ ٠٫٢٣١٣٧٣ ٠٫٥٥٤٠٣٧ ٠٫٤٤٥٩٦٣
٣ ٠٫٢٢٤٠٤٢ ٠٫٥٧٦٨١ ٠٫٤٢٣١٩
٣٫١ ٠٫٢١٦٤٦١ ٠٫٥٩٨٨٣٧ ٠٫٤٠١١٦٣
٣٫٢ ٠٫٢٠٨٧٠٢ ٠٫٦٢٠٠٩٦ ٠٫٣٧٩٩٠٤
٣٫٣ ٠٫٢٠٠٨٢٩ ٠٫٦٤٠٥٧٤ ٠٫٣٥٩٤٢٦
٣٫٤ ٠٫١٩٢٨٩٨ ٠٫٦٦٠٢٦ ٠٫٣٣٩٧٤
٣٫٥ ٠٫١٨٤٩٥٩ ٠٫٦٧٩١٥٣ ٠٫٣٢٠٨٤٧
٣٫٦ ٠٫١٧٧٠٥٨ ٠٫٦٩٧٢٥٣ ٠٫٣٠٢٧٤٧
٣٫٧ ٠٫١٦٩٢٣٣ ٠٫٧١٤٥٦٧ ٠٫٢٨٥٤٣٣
٣٫٨ ٠٫١٦١٥١٧ ٠٫٧٣١١٠٣ ٠٫٢٦٨٨٩٧
٣٫٩ ٠٫١٥٣٩٤ ٠٫٧٤٦٨٧٥ ٠٫٢٥٣١٢٥
٤ ٠٫١٤٦٥٢٥ ٠٫٧٦١٨٩٧ ٠٫٢٣٨١٠٣
٤٫١ ٠٫١٣٩٢٩٣ ٠٫٧٧٦١٨٦ ٠٫٢٢٣٨١٤
٤٫٢ ٠٫١٣٢٢٦١ ٠٫٧٨٩٧٦٢ ٠٫٢١٠٢٣٨
٤٫٣ ٠٫١٢٥٤٤١ ٠٫٨٠٢٦٤٥ ٠٫١٩٧٣٥٥
٤٫٤ ٠٫١١٨٨٤٥ ٠٫٨١٤٨٥٨ ٠٫١٨٥١٤٢
٤٫٥ ٠٫١١٢٤٧٩ ٠٫٨٢٦٤٢٢ ٠٫١٧٣٥٧٨
٤٫٦ ٠٫١٠٦٣٤٨ ٠٫٨٣٧٣٦١ ٠٫١٦٢٦٣٩
٤٫٧ ٠٫١٠٠٤٥٧ ٠٫٨٤٧٧ ٠٫١٥٢٣
٤٫٨ ٠٫٠٩٤٨٠٧ ٠٫٨٥٧٤٦١ ٠٫١٤٢٥٣٩
٤٫٩ ٠٫٠٨٩٣٩٦ ٠٫٨٦٦٦٦٩ ٠٫١٣٣٣٣١
٥ ٠٫٠٨٤٢٢٤ ٠٫٨٧٥٣٤٨ ٠٫١٢٤٦٥٢
٥٫١ ٠٫٠٧٩٢٨٨ ٠٫٨٨٣٥٢٢ ٠٫١١٦٤٧٨
٥٫٢ ٠٫٠٧٤٥٨٤ ٠٫٨٩١٢١٣ ٠٫١٠٨٧٨٧
٥٫٣ ٠٫٠٧٠١٠٧ ٠٫٨٩٨٤٤٦ ٠٫١٠١٥٥٤
٥٫٤ ٠٫٠٦٥٨٥٢ ٠٫٩٠٥٢٤٢ ٠٫٠٩٤٧٥٨
٥٫٥ ٠٫٠٦١٨١٢ ٠٫٩١١٦٢٤ ٠٫٠٨٨٣٧٦
٥٫٦ ٠٫٠٥٧٩٨٣ ٠٫٩١٧٦١٢ ٠٫٠٨٢٣٨٨
٥٫٧ ٠٫٠٥٤٣٥٥ ٠٫٩٢٣٢٢٧ ٠٫٠٧٦٧٧٣
٥٫٨ ٠٫٠٥٠٩٢٣ ٠٫٩٢٨٤٨٩ ٠٫٠٧١٥١١
٥٫٩ ٠٫٠٤٧٦٨ ٠٫٩٣٣٤١٨ ٠٫٠٦٦٥٨٢
٦ ٠٫٠٤٤٦١٨ ٠٫٩٣٨٠٣١ ٠٫٠٦١٩٦٩
٦٫١ ٠٫٠٤١٧٢٩ ٠٫٩٤٢٣٤٧ ٠٫٠٥٧٦٥٣
٦٫٢ ٠٫٠٣٩٠٠٦ ٠٫٩٤٦٣٨٢ ٠٫٠٥٣٦١٨
٦٫٣ ٠٫٠٣٦٤٤١ ٠٫٩٥٠١٥٤ ٠٫٠٤٩٨٤٦
٦٫٤ ٠٫٠٣٤٠٢٩ ٠٫٩٥٣٦٧٦ ٠٫٠٤٦٣٢٤
٦٫٥ ٠٫٠٣١٧٦ ٠٫٩٥٦٩٦٤ ٠٫٠٤٣٠٣٦
٦٫٦ ٠٫٠٢٩٦٢٩ ٠٫٩٦٠٠٣٢ ٠٫٠٣٩٩٦٨
٦٫٧ ٠٫٠٢٧٦٢٨ ٠٫٩٦٢٨٩٤ ٠٫٠٣٧١٠٦
٦٫٨ ٠٫٠٢٥٧٥ ٠٫٩٦٥٥٦٢ ٠٫٠٣٤٤٣٨
٦٫٩ ٠٫٠٢٣٩٩ ٠٫٩٦٨٠٤٨ ٠٫٠٣١٩٥٢
٧ ٠٫٠٢٢٣٤١ ٠٫٩٧٠٣٦٤ ٠٫٠٢٩٦٣٦
٧٫١ ٠٫٠٢٠٧٩٧ ٠٫٩٧٢٥٢ ٠٫٠٢٧٤٨
٧٫٢ ٠٫٠١٩٣٥٢ ٠٫٩٧٤٥٢٦ ٠٫٠٢٥٤٧٤
٧٫٣ ٠٫٠١٨ ٠٫٩٧٦٣٩٣ ٠٫٠٢٣٦٠٧
٧٫٤ ٠٫٠١٦٧٣٦ ٠٫٩٧٨١٢٩ ٠٫٠٢١٨٧١
٧٫٥ ٠٫٠١٥٥٥٥ ٠٫٩٧٩٧٤٣ ٠٫٠٢٠٢٥٧
٧٫٦ ٠٫٠١٤٤٥٣ ٠٫٩٨١٢٤٣ ٠٫٠١٨٧٥٧
٧٫٧ ٠٫٠١٣٤٢٤ ٠٫٩٨٢٦٣٦ ٠٫٠١٧٣٦٤
٧٫٨ ٠٫٠١٢٤٦٤ ٠٫٩٨٣٩٣ ٠٫٠١٦٠٧
٧٫٩ ٠٫٠١١٥٦٩ ٠٫٩٨٥١٣١ ٠٫٠١٤٨٦٩
٨ ٠٫٠١٠٧٣٥ ٠٫٩٨٦٢٤٦ ٠٫٠١٣٧٥٤
٨٫١ ٠٫٠٠٩٩٥٨ ٠٫٩٨٧٢٨ ٠٫٠١٢٧٢
٨٫٢ ٠٫٠٠٩٢٣٤ ٠٫٩٨٨٢٣٩ ٠٫٠١١٧٦١
٨٫٣ ٠٫٠٠٨٥٦ ٠٫٩٨٩١٢٩ ٠٫٠١٠٨٧١
٨٫٤ ٠٫٠٠٧٩٣٣ ٠٫٩٨٩٩٥٣ ٠٫٠١٠٠٤٧
٨٫٥ ٠٫٠٠٧٣٥ ٠٫٩٩٠٧١٧ ٠٫٠٠٩٢٨٣
٨٫٦ ٠٫٠٠٦٨٠٨ ٠٫٩٩١٤٢٤ ٠٫٠٠٨٥٧٦
٨٫٧ ٠٫٠٠٦٣٠٤ ٠٫٩٩٢٠٨ ٠٫٠٠٧٩٢
٨٫٨ ٠٫٠٠٥٨٣٦ ٠٫٩٩٢٦٨٦ ٠٫٠٠٧٣١٤
٨٫٩ ٠٫٠٠٥٤٠٢ ٠٫٩٩٣٢٤٨ ٠٫٠٠٦٧٥٢
٩ ٠٫٠٠٤٩٩٨ ٠٫٩٩٣٧٦٨ ٠٫٠٠٦٢٣٢
٩٫١ ٠٫٠٠٤٦٢٤ ٠٫٩٩٤٢٤٩ ٠٫٠٠٥٧٥١
٩٫٢ ٠٫٠٠٤٢٧٦ ٠٫٩٩٤٦٩٣ ٠٫٠٠٥٣٠٧
٩٫٣ ٠٫٠٠٣٩٥٤ ٠٫٩٩٥١٠٥ ٠٫٠٠٤٨٩٥
٩٫٤ ٠٫٠٠٣٦٥٥ ٠٫٩٩٥٤٨٥ ٠٫٠٠٤٥١٥
٩٫٥ ٠٫٠٠٣٣٧٨ ٠٫٩٩٥٨٣٦ ٠٫٠٠٤١٦٤
٩٫٦ ٠٫٠٠٣١٢١ ٠٫٩٩٦١٦١ ٠٫٠٠٣٨٣٩
٩٫٧ ٠٫٠٠٢٨٨٣ ٠٫٩٩٦٤٦١ ٠٫٠٠٣٥٣٩
٩٫٨ ٠٫٠٠٢٦٦٣ ٠٫٩٩٦٧٣٨ ٠٫٠٠٣٢٦٢
٩٫٩ ٠٫٠٠٢٤٥٩ ٠٫٩٩٦٩٩٤ ٠٫٠٠٣٠٠٦
١٠ ٠٫٠٠٢٢٧ ٠٫٩٩٧٢٣١ ٠٫٠٠٢٧٦٩

ماذا تفعل هذه الحاسبة

تقوم حاسبة رسم توزيع جاما بتقييم توزيع جاما عبر شبكة من قيم x، وتعيد عند كل نقطة ثلاث كميات مترابطة: كثافة الاحتمال \(f(x)\)، والاحتمال التراكمي السفلي \(P(x)\)، والاحتمال التراكمي العلوي (دالة البقاء) \(Q(x)\). توزيع جاما توزيع متصل معرَّف عند \(x > 0\)، ويُستخدم على نطاق واسع في هندسة الموثوقية، ونماذج صفوف الانتظار، ونمذجة هطول الأمطار، والإحصاء البايزي. تعتمد الحاسبة على معاملة المقياس (الشكل \(a\)، المقياس \(b\)) وليس معاملة المعدل.

منحنيات PDF وCDF والبقاء لتوزيع جاما على محاور مشتركة
دالة الكثافة \(f(x)\) والتراكمي السفلي \(P(x)\) والتراكمي العلوي \(Q(x)\) لتوزيع جاما.

المدخلات التي تُدخلها

  • اختيار الدالة — حدّد المنحنى الذي تريد حسابه: الكثافة \(f\)، أو التراكمي السفلي \(P\)، أو التراكمي العلوي \(Q\).
  • معامل الشكل \(a\) — يجب أن يكون موجبًا؛ يتحكم في التواء المنحنى وذروته.
  • معامل المقياس \(b\) — يجب أن يكون موجبًا؛ يمدّ التوزيع على طول المحور x (المتوسط = \(a\cdot b\)).
  • القيمة الابتدائية لـ x — نقطة بداية الشبكة.
  • مقدار الزيادة (الخطوة) لـ x — المسافة بين كل قيمتَي x متتاليتين.
  • عدد التكرارات (النقاط) — عدد نقاط الشبكة المطلوب توليدها (بحد أقصى 10,000).

إذا كانت \(a\) أو \(b\) غير موجبة فإنها تُضبط إلى قيمة متناهية الصغر، وإذا كانت الخطوة ≤ 0 فتُعتمد القيمة الافتراضية 0.1، ويُجبَر عدد النقاط على الوقوع ضمن النطاق 1–10,000.

اعلان
تأثير معاملي الشكل والمقياس على شكل دالة كثافة جاما
كيف يغيّر معامل الشكل \(a\) ومعامل المقياس \(b\) منحنى كثافة جاما.

المعادلة

دالة كثافة الاحتمال هي:

$$f(x) = \frac{x^{\,a-1}\,e^{-x/b}}{b^{\,a}\,\Gamma(a)}$$

الاحتمال التراكمي السفلي \(P(x)\) هو دالة جاما الناقصة المنظَّمة \(P(a, x/b)\)، وتُحسب عبر متسلسلة عندما يكون \(x/b < a+1\) وعبر كسر مستمر فيما عدا ذلك. أما التراكمي العلوي (البقاء) فهو \(Q(x) = 1 - P(x)\). ويُحصَل على دالة جاما \(\Gamma(a)\) من تقريب لانكزوس (Lanczos) بالصيغة اللوغاريتمية لضمان الاستقرار العددي.

مثال محلول

لنفترض أن \(a = 2\)، \(b = 1\)، وقيمة x الابتدائية = 0، والخطوة = 1، وعدد النقاط = 4 (\(x = 0, 1, 2, 3\)). الكثافة عند \(x = 2\) هي $$f = \frac{2^{1}\cdot e^{-2}}{\Gamma(2)\cdot 1} = \frac{2\cdot 0.1353}{1} = 0.2707.$$ والاحتمال التراكمي السفلي عند \(x = 2\) هو \(P(2, 2) \approx 0.5940\)، وبالتالي احتمال البقاء \(Q(2) \approx 0.4060\). تُعيد كل نقطة في الشبكة هذه القيم جاهزة للرسم كمنحنى سلس.

الأسئلة الشائعة

هل تستخدم الحاسبة المقياس أم المعدل؟ تستخدم معامل المقياس \(b\). وإذا كان لديك معدل \(\lambda\) بدلًا منه، فاضبط \(b = 1/\lambda\).

ما الفرق بين P وQ؟ \(P(x)\) هو احتمال أن يكون المتغير أصغر من أو يساوي x (تراكمي من اليسار)؛ أما \(Q(x) = 1 - P(x)\) فهو احتمال تجاوز x، ويُسمى غالبًا دالة البقاء.

لماذا يجب أن تكون a وb موجبتين؟ توزيع جاما معرَّف فقط عند قيم موجبة للشكل والمقياس. تُستبدل القيم غير الموجبة بقيمة قريبة من الصفر لتجنّب الأخطاء، لكن ينبغي إدخال أرقام موجبة صحيحة للحصول على نتائج ذات معنى.

آخر تحديث: