MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜
y = 3 ยท 3x
์ž…๋ ฅํ•œ ๋‘ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋„๋ก ๊ตฌํ•จ
๊ณ„์ˆ˜ a (์ดˆ๊นƒ๊ฐ’) 3
๋ฐ‘ b (์ฆ๊ฐ€ ์ธ์ž) 3
๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์ฆ๊ฐ€์œจ 200%

์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋กœ ๋ฌด์—‡์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”

์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜๋Š” \(y = a\cdot b^{x}\) ํ˜•ํƒœ๋กœ ํ‘œํ˜„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ a๋Š” x = 0์ผ ๋•Œ์˜ ๊ฐ’์ด๊ณ , b๋Š” ์ผ์ •ํ•œ ๋น„์œจ๋กœ ๊ณฑํ•ด์ง€๋Š” ์ƒ์ˆ˜(์ฆ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๊ฐ์†Œ ์ธ์ž)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณก์„  ์œ„์— ๋†“์ธ ๋‘ ์  (xโ‚, yโ‚)๊ณผ (xโ‚‚, yโ‚‚)๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง€๋ฉด, ์ด ๋‘ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜๋Š” ๋‹จ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๊ฒฐ์ •๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๊ทธ ๋ฐ‘ b์™€ ๊ณ„์ˆ˜ a๋ฅผ ๋Œ€์‹  ๊ณ„์‚ฐํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋‘ ์ ์˜ ์ขŒํ‘œ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๋‘ y๊ฐ’์€ ๋ถ€ํ˜ธ๊ฐ€ ๊ฐ™์•„์•ผ ํ•˜๋ฉฐ 0์ด ์•„๋‹ˆ์–ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค(์ด ํ˜•ํƒœ์˜ ์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ ˆ๋Œ€ 0์„ ์ง€๋‚˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค). ๋˜ํ•œ ๋‘ x๊ฐ’์€ ์„œ๋กœ ๋‹ฌ๋ผ์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ์™„์„ฑ๋œ ์‹ \(y = a\cdot b^{x}\)์™€ ํ•จ๊ป˜, ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์ฆ๊ฐ€์œจ \((b - 1) \times 100\%\)๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ๋ณด์—ฌ ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

๋‘ ์ ์˜ ์‹์„ ๋‚˜๋ˆ„๋ฉด a๊ฐ€ ์†Œ๊ฑฐ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค: \(y_2/y_1 = b^{(x_2 - x_1)}\). ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋ฐ‘์„ ๊ตฌํ•˜๋ฉด $$b = \left( \frac{y_2}{y_1} \right)^{\frac{1}{x_2 - x_1}}$$์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ’์„ ๋‹ค์‹œ \(y_1 = a\cdot b^{x_1}\)์— ๋Œ€์ž…ํ•˜๋ฉด $$a = \frac{y_1}{b^{x_1}}$$๋ฅผ ์–ป์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ด‘๊ณ 
์ขŒํ‘œ ๊ฒฉ์ž์—์„œ ๋‘ ๊ฐœ์˜ ํ‘œ์‹œ๋œ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ์ง€์ˆ˜ ๊ณก์„ 
๋‘ ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋„๋ก ์œ ์ผํ•˜๊ฒŒ ๋งž์ถ˜ ์ง€์ˆ˜ ๊ณก์„  \(y=ab^x\).

์˜ˆ์ œ๋กœ ์‚ดํŽด๋ณด๊ธฐ

๊ณก์„ ์ด (0, 3)๊ณผ (2, 27)์„ ์ง€๋‚œ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด $$b = (27/3)^{1/(2-0)} = 9^{0.5} = 3$$์ด ๋˜๊ณ , $$a = 3 / 3^{0} = 3$$์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ํ•จ์ˆ˜๋Š” \(y = 3\cdot 3^{x}\)์ด๋ฉฐ, ๋งค ๋‹จ๊ณ„๋งˆ๋‹ค 200%์”ฉ ์ฆ๊ฐ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ฆ๊ฐ€์™€ ๊ฐ์†Œ ํ˜•ํƒœ๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋‘ ๊ฐœ์˜ ์ง€์ˆ˜ ๊ณก์„ 
๋ฐ‘ b>1์ด๋ฉด ์ฆ๊ฐ€, 0<b<1์ด๋ฉด ๊ฐ์†Œ.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

์™œ ๋‘ y๊ฐ’์˜ ๋ถ€ํ˜ธ๊ฐ€ ๊ฐ™์•„์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”? \(b^{x}\)๋Š” ํ•ญ์ƒ ์–‘์ˆ˜์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, \(a\cdot b^{x}\)๋Š” ๋ชจ๋“  x์— ๋Œ€ํ•ด a์˜ ๋ถ€ํ˜ธ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์œ ์ง€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๋ถ€ํ˜ธ๊ฐ€ ๋ฐ˜๋Œ€์ธ ๋‘ ์ ์€ ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ณก์„  ์œ„์— ๋†“์ผ ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

b๊ฐ€ 1๋ณด๋‹ค ์ž‘์œผ๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”? ์ด ๊ฒฝ์šฐ ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ง€์ˆ˜ ๊ฐ์†Œ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. x๊ฐ€ ์ปค์งˆ์ˆ˜๋ก ๊ฐ’์ด ์ค„์–ด๋“ค๊ณ , ์ฆ๊ฐ€์œจ์€ ์Œ์ˆ˜๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

x๊ฐ’์ด ์Œ์ˆ˜๋‚˜ ์ •์ˆ˜๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ์–ด๋„ ๋˜๋‚˜์š”? ๋„ค, ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. \(x_1 \neq x_2\)์ด๊ธฐ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ์–ด๋–ค ์‹ค์ˆ˜ x๊ฐ’์ด๋“  ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: