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계산 입력

공식

Show calculation steps (3)
  1. Cumulative P(X ≤ x)

    Cumulative P(X ≤ x): 기하분포 계산기

    probability of at most x failures before the first success

  2. Cumulative P(X ≥ x)

    Cumulative P(X ≥ x): 기하분포 계산기

    probability of at least x failures before the first success

  3. Mean (Expected Failures)

    Mean (Expected Failures): 기하분포 계산기

    expected number of failures before the first success

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결과

확률질량 f(x,p)
0.144
P(X = x)
Lower cumulative P(X ≤ x) 0.784
Upper cumulative P(X ≥ x) 0.36
기댓값(평균) 1.5

기하분포란?

기하분포는 매 시행마다 성공확률이 동일하게 p인 독립적인 시행을 반복할 때, 첫 성공이 나오기 전까지 발생하는 실패 횟수를 모델링하는 분포입니다. 이 계산기는 "첫 성공 전까지의 실패 횟수" 정의를 사용하므로 확률변수 x는 0, 1, 2, … 의 값을 가지며, 확률질량함수는 \(f(x,p) = p(1-p)^{x}\) 입니다. 참고로, 첫 성공이 나온 시행 번호 k(k = 1, 2, …)를 세는 또 다른 일반적인 정의도 있지만, 이 계산기에서는 그 방식을 쓰지 않으며 둘 사이에는 \(x = k - 1\) 의 관계가 성립합니다.

실패 횟수에 따라 확률 막대가 감소하는 기하분포 막대그래프
기하분포: 첫 성공 이전의 실패 횟수가 늘어날수록 확률이 기하급수적으로 감소합니다.

계산기 사용법

첫 성공 전까지의 실패 횟수 x(0 이상의 정수)와 한 번 시행할 때의 성공확률 p(0과 1 사이의 값)를 입력하세요. 그러면 확률질량 \(f(x,p)\), 하측 누적확률 \(P(X \le x)\), 상측 누적확률 \(P(X \ge x)\), 그리고 평균(기대되는 실패 횟수)을 계산해 줍니다.

공식 풀이

\(q = 1 - p\) 라고 하겠습니다. 확률질량은 $$f(x,p) = p\cdot q^{x}$$ 입니다. 하측 누적합은 망원급수처럼 차례로 상쇄되어 $$P(X \le x) = 1 - q^{x+1}$$ 이 됩니다. 상측 꼬리는 $$P(X \ge x) = q^{x}$$ 입니다. 평균은 $$E[X] = \frac{1 - p}{p}$$ 입니다. 유용한 항등식으로 \(P(X \le x) + P(X \ge x) = 1 + f(x,p)\) 가 성립하는데, 이는 양쪽 꼬리가 모두 점 x를 한 번씩 포함하기 때문입니다.

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실패 원들이 이어진 뒤 성공 원이 나오는, 첫 성공 이전의 x번 실패를 보여주는 그림
각 시행은 확률 (1-p)로 실패하며, 확률 p로 첫 성공이 일어날 때까지 계속됩니다.

계산 예시

x = 2, p = 0.4(따라서 q = 0.6)인 경우: $$f(2, 0.4) = 0.4 \cdot 0.6^{2} = 0.4 \cdot 0.36 = 0.144$$ 하측 누적확률 $$P(X \le 2) = 1 - 0.6^{3} = 1 - 0.216 = 0.784$$ 상측 누적확률 $$P(X \ge 2) = 0.6^{2} = 0.36$$ 평균 \(= 0.6/0.4 = 1.5\). 검산: \(0.784 + 0.36 - 0.144 = 1.000\).

자주 묻는 질문

x에 성공한 시행도 포함되나요? 아닙니다. 여기서 x는 첫 성공 전까지의 실패 횟수만 세므로 x는 0부터 시작합니다. 만약 첫 성공이 나온 시행 번호 k를 알고 있다면 \(x = k - 1\) 로 바꿔서 입력하세요.

p = 1이면 어떻게 되나요? 첫 시행에서 반드시 성공한다는 뜻입니다. 즉 \(f(0,1) = 1\) 이고, \(x \ge 1\) 에 대해서는 \(f(x,1) = 0\) 이며, 평균은 0입니다.

p = 0일 때 평균이 정의되지 않는 이유는? 어떤 시행에서도 성공하지 못한다면 기대되는 실패 횟수는 무한대가 됩니다. 따라서 \((1 - p)/p\) 공식이 0으로 나누는 형태가 되어 정의되지 않습니다.

최종 업데이트: