• ํƒ€์›์˜ ์ดˆ์ ยท์ด์‹ฌ๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๋‘ ๋ฐ˜์ถ• a, b๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ํƒ€์›์˜ ์„ ํ˜• ์ด์‹ฌ๋ฅ (์ดˆ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ c), ์ด์‹ฌ๋ฅ  e, ๋„“์ด, ๋‘˜๋ ˆ๋ฅผ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด๋ฃŒ๋กœ ๋ฐ”๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์„ธ์š”.
  • ํ•จ์ˆ˜๊ฐ’ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ด์ฐจํ•จ์ˆ˜ f(x) = axยฒ + bx + c์— x = a ๊ฐ’์„ ๋Œ€์ž…ํ•ด f(a)๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์ˆ˜์™€ ์ž…๋ ฅ๊ฐ’๋งŒ ๋„ฃ์œผ๋ฉด ํ•ญ๋ณ„ ๊ณ„์‚ฐ ๊ณผ์ •๊นŒ์ง€ ํ•œ๋ˆˆ์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‘ ์ ์œผ๋กœ ์ผ์ฐจํ•จ์ˆ˜ f(x)=mx+b ๊ตฌํ•˜๊ธฐ
    ๋‘ ์ ์˜ ์ขŒํ‘œ๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ผ์ฐจํ•จ์ˆ˜ f(x)=mx+b๋ฅผ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. (x1,y1)๊ณผ (x2,y2)๋ฅผ ๋„ฃ์–ด ๊ธฐ์šธ๊ธฐ m๊ณผ y์ ˆํŽธ b๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ํ™•์ธํ•˜์„ธ์š”.
  • ํฌ๋ฌผ์„  ๊ผญ์ง“์  ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    y=axยฒ+bx+c ํฌ๋ฌผ์„ ์˜ ๊ผญ์ง“์ , ์ดˆ์ , ์ค€์„ ์„ ๊ตฌํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. a, b, c ๊ฐ’๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๊ผญ์ง“์ ๊ณผ ์ดˆ์  ๊ธฐํ•˜ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๋ฌด๋ฃŒ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ. ์ธก์ •๊ฐ’๊ณผ ์‹ค์ œ๊ฐ’๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ํ‘œ์ค€ ๊ณต์‹์œผ๋กœ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ์™€ ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‹คํ•ญ์‹ ๊ณฑ์…ˆ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๋‘ ๋‹คํ•ญ์‹์„ ์ฆ‰์‹œ ๊ณฑํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ๊ณ„์ˆ˜๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ „๊ฐœ๋œ ๊ณฑ ๋‹คํ•ญ์‹๊ณผ ๊ณ„์ˆ˜ ๋ชฉ๋ก, ๊ฒฐ๊ณผ ์ฐจ์ˆ˜๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • 2ร—2 ํ–‰๋ ฌ์‹ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    det = ad โˆ’ bc ๊ณต์‹์œผ๋กœ 2ร—2 ํ–‰๋ ฌ์˜ ํ–‰๋ ฌ์‹์„ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. a, b, c, d ๋„ค ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ํ’€์ด ๊ณผ์ •๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‚ผํ•ญ์‹ ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ด์ฐจ ์‚ผํ•ญ์‹ axยฒ+bx+c๋ฅผ a(xโˆ’rโ‚)(xโˆ’rโ‚‚) ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ดํ•˜์„ธ์š”. a, b, c๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๊ทผ, ํŒ๋ณ„์‹, ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ฆ‰์‹œ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • e^x ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๋ฌด๋ฃŒ e^x ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ. x ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด e์˜ x์ œ๊ณฑ(์ง€์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜) ๊ฐ’์„ ๋†’์€ ์ •๋ฐ€๋„๋กœ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์—ญํ•จ์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ผ์ฐจํ•จ์ˆ˜๋‚˜ ์œ ๋ฆฌํ•จ์ˆ˜ f(x)=(ax+b)/(cx+d)์˜ ์—ญํ•จ์ˆ˜ fโปยน(x)๋ฅผ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. ์—ญํ•จ์ˆ˜ ๊ณต์‹์„ ๋ฐ”๋กœ ์–ป๊ณ  ์›ํ•˜๋Š” x ๊ฐ’์„ ๋Œ€์ž…ํ•ด ๊ณ„์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ•ฉ์„ฑํ•จ์ˆ˜ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ (fโˆ˜g)(x)
    ๋‘ ์ด์ฐจํ•จ์ˆ˜์˜ ํ•ฉ์„ฑํ•จ์ˆ˜ (fโˆ˜g)(x) = f(g(x))๋ฅผ ์›ํ•˜๋Š” x ๊ฐ’์—์„œ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. g(x), f(x), (gโˆ˜f)(x) ๊ฐ’๋„ ํ•จ๊ป˜ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ •์˜์—ญยท์น˜์—ญ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ผ์ฐจยท์ด์ฐจยท์œ ๋ฆฌยท์ œ๊ณฑ๊ทผ ํ•จ์ˆ˜์˜ ์ •์˜์—ญ๊ณผ ์น˜์—ญ์„ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์ˆ˜๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ •ํ™•ํ•œ ๊ตฌ๊ฐ„ ํ‘œ๊ธฐ๋กœ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์•Œ๋ ค๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ˆ˜์ง ๊ธฐ์šธ๊ธฐ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ํ•œ ์ง์„ ์— ์ˆ˜์ง์ธ ์ง์„ ์˜ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. ์›๋ž˜ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด mโŠฅ = -1/m ๊ณต์‹์œผ๋กœ ์Œ์˜ ์—ญ์ˆ˜๋ฅผ ๊ณ„์‚ฐํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ง€์ˆ˜ ์„ฑ์žฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    N(t)=Nโ‚€ยท(1+r)^t ๊ณต์‹์œผ๋กœ ์ง€์ˆ˜ ์„ฑ์žฅ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. ์ดˆ๊ธฐ๊ฐ’, ์„ฑ์žฅ๋ฅ , ๊ธฐ๊ฐ„ ์ˆ˜๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๋ณต๋ฆฌ๋กœ ๋ˆ„์ ๋œ ์ตœ์ข…๊ฐ’์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๊ฑฐ๋ฆฌ = ์†๋ ฅ ร— ์‹œ๊ฐ„ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    d = r ร— t ๊ณต์‹์„ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. ๋‘ ๊ฐ’๋งŒ ์•Œ๋ฉด ๊ฑฐ๋ฆฌ, ์†๋ ฅ, ์ด๋™ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด๋ฃŒ์ด๋ฉฐ ์–ด๋–ค ๋‹จ์œ„๋“  ์ผ๊ด€๋˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํฌ๋ฌผ์„  ๊ผญ์ง“์  ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ด์ฐจํ•จ์ˆ˜ y = axยฒ + bx + c์˜ ๊ผญ์ง“์  (h, k)์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. x = -b/(2a)์™€ ๊ผญ์ง“์  y๊ฐ’, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ‘œ์ค€ํ˜•(๊ผญ์ง“์  ํ˜•ํƒœ)๊นŒ์ง€ ๊ตฌํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋‘ ๋‹จ๊ณ„ ์ผ์ฐจ๋ฐฉ์ •์‹ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ax + b = c ํ˜•ํƒœ์˜ ์ผ์ฐจ๋ฐฉ์ •์‹์„ ์ฆ‰์‹œ ํ’€์–ด๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. a, b, c ๊ฐ’๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด x์˜ ํ•ด์™€ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ํ’€์ด ๊ณผ์ •์„ ํ•œ๋ˆˆ์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • y์ ˆํŽธ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๊ธฐ์šธ๊ธฐ์™€ ์ง์„  ์œ„์˜ ํ•œ ์ ์œผ๋กœ y์ ˆํŽธ(b)์„ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. m, xโ‚, yโ‚์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด b = yโ‚ โˆ’ mยทxโ‚ ๊ณต์‹๊ณผ y = mx + b ์ง์„ ์˜ ๋ฐฉ์ •์‹์„ ๋ฐ”๋กœ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์„ธ์ œ๊ณฑ์˜ ํ•ฉ๊ณผ ์ฐจ ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    aยณ + bยณ๊ณผ aยณ โˆ’ bยณ์„ ์ฆ‰์‹œ ์ธ์ˆ˜๋ถ„ํ•ดํ•˜์„ธ์š”. a์™€ b ๊ฐ’๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ผ์ฐจ ์ธ์ˆ˜์™€ ์‚ผ์ฐจ์‹ ์ธ์ˆ˜, ์‹์˜ ๊ฐ’, ํ’€์ด ๊ณผ์ •๊นŒ์ง€ ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋“ฑ๋น„์ˆ˜์—ด ์ผ๋ฐ˜ํ•ญ(n๋ฒˆ์งธ ํ•ญ) ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    aโ‚™ = aโ‚ยทr^(nโˆ’1) ๊ณต์‹์œผ๋กœ ๋“ฑ๋น„์ˆ˜์—ด์˜ n๋ฒˆ์งธ ํ•ญ์„ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. ์ฒซ์งธํ•ญ, ๊ณต๋น„, ํ•ญ์˜ ์œ„์น˜๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ํ•ญ์˜ ๊ฐ’๊ณผ ๋ถ€๋ถ„ํ•ฉ๊นŒ์ง€ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ตœ์ ์˜ ์ง์„ (์ถ”์„ธ์„ ) ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ์ตœ์†Œ์ œ๊ณฑ๋ฒ•์œผ๋กœ ์ตœ์ ์˜ ์ง์„ (y = mx + b)์„ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. XยทY ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๊ธฐ์šธ๊ธฐ, ์ ˆํŽธ, ์ƒ๊ด€๊ณ„์ˆ˜ r, ๊ฒฐ์ •๊ณ„์ˆ˜ Rยฒ์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํŒฉํ† ๋ฆฌ์–ผ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ๋ฌด๋ฃŒ ํŒฉํ† ๋ฆฌ์–ผ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ. 0 ์ด์ƒ์˜ ์ •์ˆ˜ n์„ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด n! = 1ร—2ร—3ร—โ€ฆร—n์„ ์ฆ‰์‹œ ๊ณ„์‚ฐํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค. ๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•˜๋ฉฐ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ์˜จ๋ผ์ธ ๋„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋Œ€์นญ์ถ• ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    ํฌ๋ฌผ์„  y = axยฒ + bx + c์˜ ๋Œ€์นญ์ถ•์„ x = โˆ’b/(2a) ๊ณต์‹์œผ๋กœ ๊ตฌํ•˜์„ธ์š”. a, b, c ๊ฐ’๋งŒ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ๋Œ€์นญ์ถ•๊ณผ ๊ผญ์ง“์  ์ขŒํ‘œ๊ฐ€ ์ฆ‰์‹œ ๋‚˜์˜ต๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํผ์„ผํŠธ ๋ณ€ํ™”์œจ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ
    (์ƒˆ๊ฐ’ โˆ’ ๊ธฐ์กด๊ฐ’) รท ๊ธฐ์กด๊ฐ’ ร— 100 ๊ณต์‹์œผ๋กœ ๋‘ ๊ฐ’ ์‚ฌ์ด์˜ ๋ณ€ํ™”์œจ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์„ธ์š”. ์ฆ๊ฐ€์œจยท๊ฐ์†Œ์œจ๊ณผ ์ ˆ๋Œ€ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰์„ ์ฆ‰์‹œ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.